JavaShuo
栏目
标签
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文读书笔记
时间 2021-01-13
标签
多类网络框架读书笔记
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation读书笔记 Criss-Cross Network(CCNet): 作用: 用来获得上下文信息,具体来说,对于每一个像素,CCNet中的criss-cross注意模块把水平和竖直方向上的语义信息聚合起来,对局部特征图中的每一个像素的交叉路径上获取所有像素的上下文信息。使用两个连续的交叉注意模块
>>阅读原文<<
相关文章
1.
《CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》论文笔记
2.
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
3.
pyramid attention network for semantic segmentation读书笔记·
4.
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文阅读--2020TPAMI
5.
论文阅读-(CCNet)Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
6.
《CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》--阅读笔记-ICCV2019
7.
18-CCNet-Criss-Cross-Attention-for-Semantic-Segmentation
8.
【文献阅读】CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
9.
CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
10.
CCNet_Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
更多相关文章...
•
C# 文本文件的读写
-
C#教程
•
Eclipse 添加书签
-
Eclipse 教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
相关标签/搜索
读书笔记
论文笔记
segmentation
论文阅读笔记
ccnet
semantic
FSFA 读书笔记
MySQL 读书笔记
Nginx读书笔记
attention
系统网络
MyBatis教程
Thymeleaf 教程
PHP教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出现某个项目全部乱码的情况之解决方式
2.
Packet Capture
3.
Android 开发之 仿腾讯视频全部频道 RecyclerView 拖拽 + 固定首个
4.
rg.exe占用cpu导致卡顿解决办法
5.
X64内核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN时,选择SSD需要注意的事项
7.
选择深圳网络推广外包要注意哪些问题
8.
店铺运营做好选款、测款的工作需要注意哪些东西?
9.
企业找SEO外包公司需要注意哪几点
10.
Fluid Mask 抠图 换背景教程
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
《CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》论文笔记
2.
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
3.
pyramid attention network for semantic segmentation读书笔记·
4.
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文阅读--2020TPAMI
5.
论文阅读-(CCNet)Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
6.
《CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》--阅读笔记-ICCV2019
7.
18-CCNet-Criss-Cross-Attention-for-Semantic-Segmentation
8.
【文献阅读】CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
9.
CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
10.
CCNet_Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
>>更多相关文章<<