《CCNet：Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》论文笔记

时间 2021-07-13

标签 [8] 图像&视频分割 CCNet 繁體版

原文原文链接

参考代码：CCNet 1. 概述导读：CNN网络中较大范围的依赖（long-range dependencies）可以捕捉到很多有用的上下文信息，这个特性在图像理解任务中具有重要作用（如分割）。文章在参考non-local设计理念的基础上使用在像素点位置十字交叉的方式进行attention操作，用以获取丰富的上下文信息，提出由CCA模块构建的CCNet（criss-cross Network）。

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