《Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation》论文笔记
注：文章仅是对自己学习的记录，非专业评论 what：文章讲了一个反卷积用于语义分割的模型，这个模型也属于一个encoder-decoder模型，与大多数类似的模型一样，传承了FCN的思想，编码网络沿用了VGG的编码结构，特点在于新设计的解码结构。 新解码结构的特点：unpooling的坐标记录和deconvolution 的使用。 当然，这篇文章除了解码结构以外，由于数据量不够大，还用了两个的tr
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