Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation 笔记

一、Abstract 1.基于VGG-16网络 2.对输入图像每一个proposal使用网络进行训练，结果由各个segmentation map结合得到 3.设计的网络减少了已存在方法的限制，结果PASCAL VOC 2012数据集 72.5%的accuracy 二、Introduction CNN广泛应用于各种visual recognition问题，例如，image classificatio

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