论文笔记：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

文章目录 1 摘要 2 创新点 2.1 以全卷积层代替全连接层 2.1.1 支持任意不同尺寸图片的输入 2.1.2 更利于端到端学习 2.2 使用“反卷积”作为上采样 2.3 引入了跳跃结构 3 效果 4 结论 5 参考文献 1 摘要 针对语义分割，本文提出一种叫“fully convolutional networks”的网络（下称FCN），该网络支持输入任意尺寸的图片并且输出一定尺寸的图片。在

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