Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文翻译
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 用于语义分割的全卷积神经网络 卷积网络： 1）地位：目前语义分割中最先进的技术。 2）传统方法：使用像素周围的一个图像块作为CNN的输入用于训练和预测 3）优点：平移不变性，基本组件(卷积层、池化层和激活函数)作用于局部输入区域，并且只依赖于相对的空间坐标 4）缺点：存储开销很大；计算效率
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