逻辑斯蒂回归 - 多项式回归

文章目录 一、预期结果 二、实验步骤 1）生成数据 2）算法实现 算法步骤： 1、获取规格化数据（系数矩阵、标签） 2、梯度上升法拟合系数 3、画图，看看拟合的准不准 结果 完整代码实现： 一、预期结果 训练一个基于逻辑斯蒂回归的机器学习模型，它能够训练出一条二次曲线，实现二分类问题。他不是线性的，而是多项式的。 二、实验步骤 1）生成数据 首先，我们预期得到的曲线是一个二次曲线，它的方程是这样的

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