开源算法FMix：用于深度学习中增强混合样本数据增强

  作者 介绍 近来混合样本数据增强（MSDA）受到越来越多的关注，其中包括许多成功的变体，例如MixUp和Cut-Mix。    作者在论文中提出了FMix，它是一种MSDA，它使用将阈值应用于从傅立叶空间采样的低频图像而获得的二进制掩码。 通过一系列数据集和问题集的最新模型，提高了MixUp和CutMix的性能。 我们继续从信息理论的角度对MixUp，CutMix和FMix进行分析，从深度上逐

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