青出于蓝而胜于蓝，超越MixUp、CutMix的样本混合数据增广新算法FMix

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 深度学习实践中，数据的增广有很多种方法，比如在计算机视觉任务中除了常规的对单样本进行缩放、颜色扰动、旋转、镜像等外，也可以通过对两个样本进行混合，生成新的虚拟样本训练集。这类方法被称为样本混合数据增广（Mixed Sample Data Augmentation，MSDA），比如MixUp。 MixUp 方法公式： 通过对两个样本标签和输入向量的加权

>>阅读原文<<