数据增强——mixup
《mixup：BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION》 2017（ICLR2018），Hongyi Zhang et al. Mixup ，MIT和FAIR 1.简介： 大型深度神经网络是非常强大的，但其损耗巨大的内存以及对对抗样本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一个简单地减缓两种问题的方案。本质上，mixup在成对样本及其标签的凸组合（convex co
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