数据增强之mixup论文笔记

                                                数据增强之mixup论文笔记 一、前言 深度学习一直以来存在计算量大（落地困难）和模型过拟合的问题。为了解决过拟合问题，从模型本身和数据这两个方面着手，提出了很多有效的方法。 数据增强（Data Argumentation）则是从数据层面解决过拟合，提高模型的泛化性（generalization），通用

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