深度学习数据增强方法总结

前言 在计算机视觉领域中，为了提高深度神经网络模型的泛化性能，更好地适应的环境和工况，在模型的训练过程中常常会用到数据增强算法。这篇博客将总结分享现有的一些数据增强方法。 增强方法 适用领域 Flip 分类、检测、分割 Rotation 分类、分割 Resize 分类、检测、分割 Croping 分类、检测、分割 Noise 分类、检测、分割 Color distortions 分类、检测、分割

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