深度学习数据增强（Data Augmentation）--VOC数据集

前言 最近在做钢筋检测的比赛，因为比赛提供的数据只有200多张，而要使用神经网络模型来完成这个任务的话，这样的数据集就显得非常不足了，因而当我们要训练一个神经网络模型时，数据增强就变成了一种非常有必要的手段了，数据增强一般非为两种方式：一类是离线增强，一类是在线增强。 离线增强 ： 直接对数据集进行处理，数据的数目会变成增强因子 x 原数据集的数目 ，这种方法常常用于数据集很小的时候 在线增强 ：

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