深度学习图像数据加强data augmentation

本文转自：http://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.htmlhtml 在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），通常都会对数据图像进行数据加强，python 数据加强，经常使用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差,扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，加强图像噪音（通常使用高斯噪音，盐椒噪音）等.git 可

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