data augmentation 数据加强方法总结
一、问题描述html 收集数据准备微调深度学习模型时，常常会遇到某些分类数据严重不足的状况，另外数据集太小容易形成模型的过拟合。dom 本文参考一些网友对于数据加强方法的一些tips，后续会附上本身实现的C++代码；学习 二、data augmentation经常使用方法spa Color Jittering：对颜色的数据加强：图像亮度、饱和度、对比度变化（此处对色彩抖动的理解不知是否得当）； P
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