Data Augmentation 总结

时间 2020-07-14

标签 data augmentation 总结繁體版

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转自：https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/7256498.html。html 在深度学习中，有的时候训练集不够多，或者某一类数据较少，或者为了防止过拟合，让模型更加鲁棒性，data augmentation是一个不错的选择。dom 常见方法学习 Color Jittering：对颜色的数据加强：图像亮度、饱和度、对比度变化（此处对色彩抖动的理解不知是否得当

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1. data augmentation 数据加强方法总结
2. data augmentation - image augmentation - imgaug
3. Data Augmentation
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5. Dropout与 Data Augmentation
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10. Data Augmentation的几种经常使用方法总结
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