Data Augmentation的几种经常使用方法总结

Data Augmentation的几种经常使用方法总结： Color Jittering：对颜色的数据加强：图像亮度、饱和度、对比度变化 PCA Jittering：首先按照RGB三个颜色通道计算均值和标准差，再在整个训练集上计算协方差矩阵，进行特征分解，获得特征向量和特征值，用来作PCA Jittering； Random Scale：尺度变换； Random Crop：采用随机图像差值方式，

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