GridMask Data Augmentation

时间 2021-01-02

标签深度学习繁體版

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简介 GridMask是一种新的数据增强方法，它通过信息去除，在各种计算机视觉任务中实现了最先进的结果。现存的数据增广方式主要分为以下三种： 1.空间变换，random scale, crop, flip,rotation 2.颜色扭曲，改变透明度，亮度等 3.信息删除，random erasing, cutour, hide-and-seek 信息删除信息删除方法的核心要求是避免连续区域的过

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1. [数据增广]--GridMask Data Augmentation
2. GridMask Data Augmentation-文献阅读笔记
3. data augmentation - image augmentation - imgaug
4. Data Augmentation
5. Data Augmentation in NLP
6. Dropout与 Data Augmentation
7. Data Augmentation 总结
8. data augmentation and dropout
9. （转）AutoML for Data Augmentation
10. Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training
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