AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data(一种自动数据加强技术)

谷歌大脑提出自动数据加强方法AutoAugment：可迁移至不一样数据集 近日，来自谷歌大脑的研究者在 arXiv 上发表论文，提出一种自动搜索合适数据加强策略的方法 AutoAugment，该方法建立一个数据加强策略的搜索空间，利用搜索算法选取适合特定数据集的数据加强策略。此外，从一个数据集中学到的策略可以很好地迁移到其它类似的数据集上。算法 论文地址：https://arxiv.org/pdf

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