[NAS-AutoAug]AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data

时间 2021-01-07

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论文链接：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data CVPR 2019 论文设计了自动搜索数据增强策略的方法。在限定的数据增强的搜索空间中采样出数据增强policy。根据policy对图像进行变换后输入训练，把验证集的acc作为reward信息反馈给增强学习算法，不断交互，获取最好效果的policy。 (1)直接在数据集上搜索

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1. 《AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data》笔记
2. 论文阅读：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data
3. 【AutoAugment】2019-CVPR-AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data-论文阅读
4. 论文阅读：Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
5. 【数据增强】Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
6. 论文解读 Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
7. （转）AutoML for Data Augmentation
8. data augmentation - image augmentation - imgaug
9. AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data(一种自动数据加强技术)
10. Data Augmentation
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