《AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data》笔记

Introduction 数据增强是提高分类模型精度的有效方法。大多数模型训练方法只是简单的使用数据增强方法，而没有探究该如何组合数据增强方法以获得最优的效果。该论文受到网络结构搜索方法的启发，搜索最优的数据增强方法。该论文定义了一个搜索空间，里面包括不同数据增强方法，称为子策略，然后用强化学习的方法从搜索空间中找到最优的策略。这种搜索数据增强策略的方法，称为AutoAugment。 该方法有两种

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