自动搜索数据增强方法分享——fast-autoaugment

前言 简短的介绍下分享fast-autoaugment的原因 毫无疑问数据增强对于训练CNN非常有效，大家也在不断发明新的数据增强方法 拿到一份数据集，我们凭借之前的经验组合不同的增强方法形成一个数据增强策略，通常可以得到一个还不错的baseline。但如何更进一步，让模型再提升1-2个百分点就很困难了。通常我是进行一些数据增强效果的可视化，选定一个潜在的优化方向（比如旋转的幅度是否过大了），然后

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