数据增强简单方法

神经网络训练当中，训练数据数据是训练好一个优秀分类(检测)器最重要的部分之一，本文将简要描述一下一些常用的数据增强方法。 1. mix up 通过线性插值，构建以训练集中两个随机样本和对应标签的差值产生的虚拟样本，是领域风险最小化的一种方式。 2. 旋转 cv2.flip(img,0)垂直翻转 cv2.flip(img,1)水平翻转 cv2.flip(img,-1)垂直水平翻转 3. 随机裁剪 t

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