数据加强（data augmentation）
数据加强（data augmentation） 数据加强主要用来防止过拟合，用于dataset较小的时候。 以前对神经网络有过了解的人都知道，虽然一个两层网络在理论上能够拟合全部的分布，可是并不容易学习获得。所以在实际中，咱们一般会增长神经网络的深度和广度，从而让神经网络的学习能力加强，便于拟合训练数据的分布状况。在卷积神经网络中，有人实验获得，深度比广度更重要。web 然而随着神经网络的加深，须
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