混合样本数据增强（Mixed Sample Data Augmentation）
混合样本数据增强（Mixed Sample Data Augmentation，MSDA）目前非常火热，由于其实现简单且对性能提升确实有帮助，因此在图像识别、声音识别、GAN、半监督学习等领域均有广泛的应用。 MSDA的代表性算法是Mixup，最早出现在ICLR2018的论文“Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization”中。关于这篇论文，博主专门写了一篇文章
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