【R笔记】R机器学习（十四）——BP神经网络
前言 本文基于R实现BP神经网络用以预测，输入属性有三个，输出属性一个，隐藏层设置20个神经元，数据以下：网络 代码 library(grid)
library(MASS)
library(neuralnet) #加载相应的程序包，这里用的是neuralnet，还能够用nnet、tensorflow实现
p <- matrix(c(80.0,90.0,180.0,140.0,3.0,8.0
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