【机器学习笔记】神经网络

神经网络 一、非线性假设 对于之前的线性回归等，一般特征数比较有限，可能只有几个，但是对于神经网络来说，特征数可能有上百万个。比如一副50 * 50的RGB图像，它的像素点有50 * 50 * 3 个，这些都是特征值。因此用线性回归、Logistic回归并不能很好的解决这样的问题，因为特征太多了。 因此采用神经网络，可以很好的应对这些特征很多的特征空间。 二、神经元 以下是一个神经元的基本结构：

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