机器学习笔记（九） 神经网络的学习

1.代价函数    首先引入一些新记法，便于稍后讨论。    假设神经网络的样本有m个，每个样本包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络的层数，Sl即第l层的单元个数（不包括偏置单元）。    将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类。       在逻辑回归中，我们的代价函数：       我们只有一个输出变量，也只有一个因变量y。但是在神经网络中不同，我们可以有很多输出变量，我

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