吴恩达机器学习笔记 —— 9 神经网络学习

吴恩达机器学习笔记 —— 9 神经网络学习 本章讲述了神经网络的起源与神经元模型，并且描述了前馈型神经网络的构造。 更多内容参考 机器学习&深度学习 在传统的线性回归或者逻辑回归中，如果特征很多，想要手动组合很多有效的特征是不现实的；而且处理这么大的特征数据量，计算上也很复杂。 神经网络最开始起源于生物信息中的大脑，在上世纪80-90年代的时候很火，后来就没什么消息了。在神经网络中，充满了下面的这

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