【吴恩达机器学习】章节9 神经网络学习

目录: + 非线性假设 + 神经元与大脑 + 模型展示 + 例子与直觉理解 + 多元分类     一·非线性假设 当初始特征个数n很大时，将高阶多项式项数包括到特征里，会使特征空间急剧膨胀，当特征个数n很大时，增加特征来建立非线性分类器并不是一个好做法。   二·神经元与大脑 似乎可以把几乎任何一种传感器接入到大脑的几乎任何一个部位，大脑就会学会处理它   三·模型展示 用数学来定义或计算神经网络

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