吴恩达机器学习第九章---神经网络学习

非线性假设                                             我们在前面已经讨论过线性回归，逻辑回归，感觉大部分问题都可以使用它们来处理，那我们为什么还要提出神经网络那？          实际上当特征值过多时，再使用线性回归或者逻辑回归会导致二次项的系数以n^2的速度增长，这样就会导致我们的假设函数中的项过多，多大。如上图一个典型的分类问题，我们可以看到为解

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