机器学习笔记(吴恩达)——神经网络:表述

模型表示1 神经网络模型建立在很多神经元之上,每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元(也叫激活单元,activation unit)采纳一些特征作为输出,并且根据本身的模型提供一个输出。下图是一个以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例,在神经网络中,参数又可被成为权重(weight) 其中 x 1 x_1 x1​, x 2 x_2 x2​, x 3 x_3 x3​是输入单元(input u
相关文章
相关标签/搜索