吴恩达学习笔记—— 第八、神经网络：表述

第八、神经网络：表述 8.1 非线性假设 无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 普通的逻辑回归模型，不能有效地处理这么多的特征，这时候我们需要神经网络。 8.2 神经元和大脑 神经网络是一种很古老的算法，它最初产生的目的是制造能模拟大脑的机器。 也许我们需要做的就是找出一些近似的或实际的大脑学习算法，然后实现它大脑通过自学掌握如何处理这些不同类型的数据

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