机器学习笔记六之神经网络的学习
本节目录： 代价函数 反向传播算法 把矩阵展开成向量 梯度检验 随机初始化 1 代价函数 假设神经网络的训练样本有𝑚个，每个包含一组输入𝑥和一组输出信号𝑦，𝐿表示神经网 络层数，𝑆𝐼表示每层的 neuron 个数(𝑆𝑙表示输出层神经元个数)，𝑆𝐿代表最后一层中处理单元 的个数。 将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类， 二类分类：𝑆𝐿 = 0, 𝑦 = 0 ?
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