神经网络学习——BP神经网络笔记

神经网络学习，又叫做神经网络的训练算法，可以通过计算和更新神经网络本身的权值和阈值，加强网络自身的学习能力。 一.神经元模型         神经网络最基本的模型就是神经元模型，也是神经网络中的简单单元。神经元常用的简单模型是M-P神经元模型，如下所示： 阈值：就相当于神经元的兴奋电位，当这个神经元的输入电位大于这个神经元的阈值时，它就会被激活，向其他神经元发送电位，所以输出,而函数f表示的是一个

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