BP神经网络笔记

一、前向和反向传播 当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输入y'时，输入x提供初始信息，到达输入层，传播到隐藏层的隐藏单元，最终到达输出层，这称为前向传播。前向传播直到产生一个标量代价函数 反向传播（Rumelart,1986），允许代价函数的信息通过函数向后传播，找到预测的和实际的误差，以便计算梯度。从而能够对相应的参数W更新。 BP算法的主要流程可以总结如下： ===============

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