【笔记】RBF神经网络与BP神经网络

RBF神经网络用于解决非线性可分问题。RBF网络用于隐含层单元，并使用径向基函数（如Gaussian函数）作为激活函数,先将非线性可分的输入空间设法变换到线性可分的特征空间（通常都是高维看见空间），然后用输出层来进行线性划分，完成分类功能。 将多变量插值的径向基函数方法应用于神经网络设计，从而构成了RBF神经网络。 基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，将输入矢量直接（不通过权连接

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