BP神经网络学习笔记

在BP神经网络中，输入层和输出层的节点个数都是肯定的，而隐含层节点个数是部肯定的， 能够根据经验公式来肯定： h为隐含层节点的数目，m和n分别是输入层和输出层节点的数目，a为1~10之间的调节常数； 关于隐含层,通常认为,增长隐藏层数能够下降网络偏差,提升精度,但也使网络复杂化,从而增长了网络训练时间和出现过拟合的倾向,通常状况,应该考虑3层BP网络(即1个隐含层),靠增长隐含层节点数来获取较低的

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