【Deep learning AI】结构化机器学习项目（机器学习策略）

正交化 在我们对算法进行改进时，我们希望我们可以获得一个正交化的“旋钮”对每个不同的特征使用不同的“旋钮”进行调节 假如我们的算法在以下几个情况表现得不太好： 1.对训练集拟合的效果很好         假如拟合的不好的话，那可能是欠拟合问题。加大神经网络深度或者使用别的梯度下降法 2.对验证集拟合的效果很好         假如拟合的不好的话，使用正则化或者增大训练样本也许会有帮助 3.对测试集

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