吴恩达《深度学习-结构化机器学习项目》2--机器学习策略（2）

1. Carrying out error analysis误差分析 误差分析：顾名思义就是对错误的部分进行分析，在训练集或开发集里随机取一定数量的错误样本，如100个，然后手动统计错误类型，根据错误类型决定下一步应该做什么。统计过程推荐采用电子表格。 作用：可以帮助快速定位某个方向是否值得尝试。 举例说明：猫识别的例子，假设建立的模型正确率为90%，也就是错误率是10%，而且我们发现被分错的里面

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