吴恩达深度学习笔记三：结构化机器学习项目

1、正交化 正交化：每次调整对某一性能进行针对性调试和优化，更快地发现影响效应，从而进行综合性的优化。 一个好的模型最好能够同时在训练集，验证集，测试集和实际应用中表现良好，如果： 情况 解决办法 在训练集上表现不好 尝试更大的神经网络或者使用更好的优化算法（如Adam） 在验证集上表现不好 尝试获取更多的训练数据或者加入正则化 在测试集上表现不好 同验证集优化或者使用更有代表性的验证集（如加大数

>>阅读原文<<