吴恩达深度学习第三章第二周——机器学习策略（2）

一、进行误差分析 以猫分类器为例，假设我们的模型表现的还不错，但是依旧存在误差，预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫。我们不能盲目的直接去训练狗的分类器，以能更好的区分猫和狗。 我们首先需要去对错误的样本进行分析，假如错误分类的100个样本中，只有5个狗样本被错误的标记成了猫，那么经过你的完善，你的模型能够区分猫和狗，你的效率也只是提高了5%。所以对误差进行分析就显得比较重要，而

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