吴恩达深度学习第三章第一周——机器学习策略

一、为什么是ML策略（机器学习策略） 假如我们在构建一个喵咪分类器，数据集就是上面几个图，训练之后准确率达到90%。虽然看起来挺高的，但是这显然并不具一般性，因为数据集太少了。那么此时可以想到的ML策略有哪些呢？总结如下： 收集更多的数据 收集更多不同的训练集 结合梯度下降训练算法更长时间 尝试Adam算法 尝试更大的网路 尝试小一点的网络 试着用一下dropout算法 加上L2正则项 改善网络结

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