吴恩达-机器学习(2)

Multivariate Linear Regression n:特征的个数 x(i) x ( i ) ：第i个训练样本的输入特征值 x(i)j x j ( i ) :第i个训练样本的第j个特征值 当有多个特征的时候，假设函数就是如下公式，其中 x0 x 0 =1 当有多个特征时，代价函数如下： J(θ0,θ1...θn)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2 J ( θ 0 , θ

>>阅读原文<<