DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

一、进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后，就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好，但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法，具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例，假设我们的模型表现的还不错，但是依旧存在误差，预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫。这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器，或者其他的办法，反

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