Deeplearning.ai学习笔记-结构化机器学习项目

前言 项目策略 正交化 指标 单一数字评估指标 优化指标满足指标 训练集验证集测试集 偏差与方差问题 贝叶斯最佳误差 解决偏差方差方法 当训练集来自不同分布 误差分析 错误标签 总结做项目建议 多种学习方式的策略 迁移学习 多任务学习 端到端的学习 前言 这次学习的主题是深度学习，学习的第一门课程就是吴恩达的Deeplearning.ai项目课程。此系列笔记也是根据该深度学习课程整理而成。 该系列

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