Coursera Deep Learning笔记 结构化机器学习项目 （上）

参考：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78519599 1. 正交化(Orthogonalization) 机器学习中有许多参数、超参数需要调试。 通过每次只调试一个参数，保持其它参数不变而得到的模型某一性能改变是一种最常用的调参策略，我们称之为正交化方法（Orthogonalization）。 对应到机器学习监督式学习模型中，可以

>>阅读原文<<