Lecture 8:Noise and Error

Lecture 8:Noise and Error 【参考】https://redstonewill.com/227/ 【概括】 8.1 Noise and Probablistic target Data Sets的Noise一般有三种情况: 由于人为因素,正类被误分为负类,或者负类被误分为正类; 同样特征的样本被模型分为不同的类; 样本的特征被错误记录和使用。 在引入noise的情况下,新的学
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