公开课 | 机器学习基石08 Noise and Error

前面几篇通过引入 VC 理论证明了机器学习的可行性。讨论的数据都是无噪音的，但实际数据，噪音往往不可避免。 本篇是承上启下的一篇，连接了理论部分和后续具体的机器学习演算法，容易被忽略，个人觉得是非常重要的一篇。介绍了 noise 和 error 两个核心概念。讲解即便 noise 存在的情况下，绝大部分 H 和 err，VC 理论同样适用。 1 我理解的 VC 理论 先回顾在没有 Noise 情形

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