《机器学习基石》8-Noise and Error

这一节主要讨论在有噪声的情况下，VC维理论是否仍适用。 Noise and Probabilistic Target 回顾之前提到的机器学习的流程图，学习的目的，就是找到一个函数 g g ，使得它与目标函数 f f 差不多。 然而在现实生活中，往往伴随着噪声： 这些噪声的类别是多种多样的 noise in y y ：如标签标错了 noise in x x ：如原本的数据就存在噪声 没有噪音时， x

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